Sentiment Analysis Untuk Pemasar Di Sosial Media

Jika seseorang membicarakan tentang Anda, apakah Anda ingin tahu apa yang telah mereka katakan? Dalam bisnis, tidak ada pilihan lain untuk hal ini. Sebuah bisnis perlu mengetahui apa yang orang-orang katakan mengenai bisnis tersebut. Sangat penting bagi sebuah bisnis untuk mendengarkan dengan cermat apa yang dikatakan oleh orang-orang. Bahkan, hal paling penting adalah mengetahui apakah pembicaraan tersebut bersifat positif atau negatif. Alat seperti sentiment analysis dapat membantu mengetahuinya dengan mudah.

Apa Itu Sentiment Analysis Di Sosial Media?

Meskipun Anda merasa hebat jika ada 10.000 tweet yang berhubungan dengan bisnis Anda di Twitter, namun Anda akan mengalami kesulitan jika semua tweet itu merupakan tweet keluhan. Anda dapat mengetahui keadaan tersebut dengan strategi sosial media menggunakan sentiment analysis. Sentiment analysis di sosial media dapat memunculkan pesan positif atau negatif berdasarkan gambaran dari sebuah postingan di sosial media.

Sentiment analysis membantu Anda memahami apa yang dimaksud oleh seseorang dalam postingannya di sosial media. Mengetahui emosi di balik postingan dapat memberikan konteks penting bagi Anda untuk melanjutkan dan menanggapinya.

Mengapa Sentiment Analysis Di Sosial Media Cukup Penting?

Memberikan Wawasan Tentang Audiens

Pemasar dapat memiliki sebanyak mungkin informasi tentang audiens melalui sentiment analysis. Memahami reaksi audiens terhadap konten yang Anda posting dapat membantu merencanakan strategi untuk pemasaran mendatang. Melalui sentiment analysis, Anda dapat menganalisis reaksi negatif terhadap produk atau jasa dan mendengarnya langsung dari audiens. Jika ada protes besar dalam menanggapi produk atau jasa, sentiment analysis juga dapat membantu menahan bisnis Anda untuk berbagi tulisan di sosial media yang memicu perdebatan. Situasi di atas juga bisa dihindari jika bisnis telah melakukan analisis sebelum meluncurkan produk baru. Sentiment analysis juga memungkinkan sebuah bisnis untuk melakukan riset pasar sederhana sebelum meluncurkan lebih jauh tentang produk, layanan, atau fitur baru mereka.

Mendukung Layanan Pelanggan

Sentiment analysis adalah strategi yang bermanfaat untuk layanan pelanggan dan dukungan repesentatif. Pengguna dapat memantau ketidakpuasan dan bereaksi secara efektif sebelum sentimen negatif menyebar. Hal ini sangat penting untuk organisasi seperti hotel, transportasi, atau bisnis yang dapat ditinjau pada layanan seperti Yelp. Strategi ini juga memberikan manfaat lain yaitu Anda memiliki kesempatan unik untuk mengubah pengalaman pelanggan yang negatif menjadi positif.

Menginformasikan Pesan Perusahaan

Bagian pekerjaan dari tenaga PR profesional adalah memastikan pesan yang mereka bagikan relevan dan tertarget. Dengan menggunakan sentiment analysis, mereka dapat menargetkan audiens sebelum mengirimkan pesan perusahaan. Sentiment analysis juga mampu memantau kata kunci bagi para PR profesional.  Selain melihat apa yang dikatakan oleh masyarakat umum, mereka juga dapat menemukan apa yang dipikirkan influencer mengenai bisnsinya.

Alat Sentiment Analysis

Hootsuite Insights

Melalui Hootsuite Insight, pengguna dapat dengan cepat dan mudah untuk menyaring dan mengurutkan mention berdasarkan sentimen (emosi). Pengguna juga dapat melacak sentimen dengan kata kunci dan mengatur tugas otomatis melalui kata kunci yang dipilih.

Twitter Advanced Search

Twitter Advanced Search adalah alat online gratis yang membantu Anda menemukan tweet berdasarkan sentimen. Untuk menggunakan Twitter Advanced Search, masukkan kata kunci yang Anda inginkan dan centang kotak positif atau negatif. Ini akan memberikan Anda pemahaman berharga untuk mengarahkan strategi konten yang harus diambil. Selain itu, Anda bisa masuk ke dalam percakapan dimana orang mengalami pengalaman buruk tentang bisnis Anda dan mencoba memberi klarifikasi dengan bijaksana.

Brandwatch

Brandwatch memberikan akses pengguna ke dalam data dengan lebih dari 70 juta sumber traffic. Seiring dengan keterlibatan dan kemampuan monitoring, Anda dapat dengan cepat memantau nada tulisan dan data yang dipindai. Hal ini memungkinkan Anda untuk menganalisis bagaimana kinerja suatu konten, dan apa jenis reaksi yang diterima.